在2018年索契冬奥会期间，滑雪比赛的总时长达到了4小时，在比赛中，选手们需要通过控制滑雪板的速度、方向和角度来控制自己的滑行路线，在这个过程中，滑雪运动员的每一个动作都需要精确地控制，以保证其能在空中做出精准的动作。
在这样的高精度操作中，为了确保每个环节都能顺利完成，就需要大量的计算资源，在之前的雪上运动项目中，计算资源主要依赖于电脑硬件，如GPU（图形处理器）等，但随着技术的发展，计算资源已经可以大幅度提升。
近年来，计算机视觉和深度学习技术的应用越来越广泛，人工智能和机器学习算法已经能够在一定程度上替代部分人的工作，例如在数据分析、图像识别等方面。
特别是在滑雪这项运动中，人工智能和机器学习已经在很多方面取得了一定的进步，一些滑雪比赛已经开始使用AI进行决策分析，通过分析滑雪者的动作轨迹和速度，为他们提供更佳的滑雪指导。
这些技术也可以用于改进运动员的比赛体验，一些滑雪设备已经开始支持语音控制，使得运动员可以通过语音指令控制设备的操作，这样就可以大大减少运动员的手部疲劳。
尽管有这么多的技术应用，但是目前还没有一种方法能够完全替代人工的工作，因为滑雪是一项需要高度技巧和精确度的工作，这需要人类的经验和判断力，虽然人工智能和机器学习在提高计算资源的同时，也在不断地改变我们的生活方式。
在未来，我们期待看到更多的技术应用能够改变我们的生活，并且帮助我们更好地完成任务。
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